Oracle AI Experience Brasil 2026: Inteligência Artificial, OCI, OpenAI e o futuro da tecnologia empresarial
Nos dias 04 e 05 de novembro de 2026, ocorreu no Beyond The Club, em São Paulo o Oracle AI Experience.
Evento que reuniu especialistas, parceiros e clientes do ecossistema Oracle, o evento trouxe ao Brasil as principais discussões do Oracle AI World, realizado em Las Vegas, além de demonstrações, casos de uso e experiências de empresas que estão incorporando inteligência artificial às suas operações.
A estimativa era de que mais de 2 mil pessoas participassem das quase 80 sessões que ocorreram ao longo dos dois dias de evento.
Neste artigo, compartilho alguns insights.
Parceria com a OpenAI
Entre as iniciativas anunciadas estão:
- Integração de aplicações e dados Oracle ao ChatGPT.
- Utilização de modelos e tecnologias da OpenAI em soluções Oracle.
- Ampliação das possibilidades de desenvolvimento utilizando ferramentas como Codex.
- Execução de atividades empresariais com agentes inteligentes, respeitando permissões e aprovações corporativas.
Um ponto interessante das apresentações foi a discussão sobre a diferença entre criar uma demonstração de IA e colocar essa tecnologia efetivamente em produção.
Para isso, não basta escolher um modelo de linguagem, é necessário compreender o processo de negócio, identificar as fontes de dados, estabelecer mecanismos de segurança, definir responsabilidades e mensurar os resultados.
Agentic AI
Agentic AI, ou inteligência artificial baseada em agentes foi um tema bastante abordado. Enquanto a IA tradicional (LLM) geralmente responde a perguntas feitas pelo usuário, os agentes de ia são projetados para executar ações, interagir com os sistemas corporativos.
Um ponto muito importante destacado foi que a evolução da IA corporativa depende tanto da qualidade da arquitetura e dos processos quanto da capacidade dos modelos de IA utilizados.
Oracle Fusion Claw
Uma das novidades apresentadas pela Oracle em 2026 foi o Oracle Fusion Claw, uma tecnologia que representa um avanço na utilização da inteligência artificial agêntica (Agentic AI) em aplicações corporativas. Sua proposta é ir além dos assistentes tradicionais, permitindo que agentes inteligentes não apenas respondam perguntas, mas também planejem e executem atividades relacionadas aos processos de negócios.
O Fusion Claw combina o raciocínio dos modelos de linguagem (LLMs) com mecanismos de computação determinística, permitindo que tarefas que exigem precisão, como cálculos financeiros, processamento de transações e análises operacionais, sejam executadas por sistemas especializados. Essa arquitetura busca proporcionar maior confiabilidade, eficiência e escalabilidade na automação empresarial.
A tecnologia está integrada à estratégia do Oracle Fusion Cloud Applications, com aplicações voltadas para áreas como finanças, recursos humanos, vendas e cadeia de suprimentos. Entre os casos de uso estão a reconciliação financeira, o planejamento de equipes, a análise de oportunidades comerciais e a otimização de processos logísticos.
OCI
Também foi falado sobre a importância da infraestrutura para viabilizar projetos de IA em escala empresarial, uma vez que a exigência por recursos computacionais para treinamento, inferência e processamento de grandes volumes da dos é cada vez maior.
A Oracle vem ampliando sua atuação em infraestrutura de IA, incluindo recursos de computação acelerada, integração com GPUs NVIDIA e serviços para execução de cargas de trabalho de alto desempenho. Também foi reforçada a estratégia multicloud, permitindo que organizações integrem diferentes plataformas conforme suas necessidades.
Dos testes à produção
Entre todas as apresentações, considero que uma das mensagens mais importantes foi a necessidade de transformar iniciativas de inteligência artificial em resultados concretos.
Muitas empresas já utilizam ferramentas de IA generativa, mas isso não significa que tenham processos estruturados para explorar seu potencial.
A evolução exige alguns fundamentos:
- Dados: informações confiáveis, acessíveis e contextualizadas.
- Processos: objetivos claros, fluxos bem definidos e identificação das atividades que podem ser automatizadas.
- Segurança: mecanismos de autenticação, autorização, auditoria e proteção das informações.
- Resultados: indicadores capazes de demonstrar ganhos reais de produtividade, eficiência ou qualidade.
A implantação de uma solução de IA não deve começar exclusivamente pela escolha do modelo ou da ferramenta.O primeiro passo deve ser identificar um problema de negócio que justifique a adoção da tecnologia.
Essa mudança de perspectiva é fundamental para evitar projetos que geram demonstrações interessantes, mas não conseguem entregar valor no ambiente produtivo.
Também fica a mensagem de que as empresas que não investirem em IA se tornarão irrelevantes no mmercado. O maior risco para as empresas pode não ser o custo de investir em inteligência artificial, mas o custo de não acompanhar a transformação tecnológica.
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